경영분석을위한기초통계 교재전범위 핵심요약노트
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작성일 23-03-04 13:21
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Download : 20121핵심요약_경영2_경영분석을위한기초통계.pdf
제4장 확률변수의 분포
제16장 예측오차의 측정(measurement)과 예측기법의 선택
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- 각 장별 출제예상문제(해설포함)
제3장 확률theory 의 기초
① 모집단: 연구 또는 조사의 대상이 되는 모든 개체의 집합
② 추측통계학: 표본의 特性(특성)치들로부터 모집단을 추측하는 등 통계적 추론과 관련된 분야로서, 추정·검정·예측 등이 속함
제10장 모평균에 관한 통계적 추정
- 중략 -
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제14장 회귀분석을 이용한 수요예측
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제17장 EXCEL을 이용한 통계분석(3)
② 표본: 모집단의 부분집합, 즉 모집단에서 조사·watch의 대상으로 뽑아낸 일부분
의 수만큼 있을 수 있음
(3) 모집단과 표본의 特性(특성)치
문제제기 → project설정 → 대안도출 → 대안평가 → 대안수정 및 재평가 → 대안선택
제1장 통계학의 개념(槪念)
설명
① 기술통계학: 통계자료(data)를 analysis, 목적에 맞도록 수집·요약·정리하는 분야로서, 도수분포표 및 각종 그래프 작성, mean(평균)·분산 등의 대표치(집중경향)와 산포도를 구하는 과정 등이 속함
(2) 표본의 추출
제6장 정규분포의 기대치와 분산
제15장 시계열자료(資料)를 이용한 수요예측
순서
제12장 EXCEL을 이용한 통계분석(2)
제2장 집중경향과 분산도
제11장 모평균에 관한 통계적 가설검정
(4) 의사결정 과정에서 통계학의 역할 및 기능
제13장 수요예측의 개념(槪念) 및 유형
1. 통계학이란?
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제5장 이항분포의 기대치와 분산
제8장 모집단과 표본
자료(data)를 의사결정에 도움이 되도록 적절하게 정리, analysis하는 기법을 연구하는 학문
제1장 통계학의 concept(개념)
예) N=10, n=2인 경우
② 대안도출 및 대안평가에서는 자료(data)analysis을 통한 확률모형을 구축함 (대안의 analysis)
(3) 의사결정의 과정
제7장 EXCEL을 이용한 통계분석(1)
(2) 분류
2. 모집단과 표본
(1) 의미
모집단의 크기가 N일 때(즉 모집단의 원소(자료(data))의 수가 N일 때), 이 중 n개를 표본으로 추출하는 방법은
제1장 통계학의 개념 제2장 집중경향과 분산도 제3장 확률이론의 기초 제4장 확률변수의 분포 제5장 이항분포의 기대치와 분산 제6장 정규분포의 기대치와 분산 제7장 EXCEL을 이용한 통계분석(1) 제8장 모집단과 표본 제9장 표본평균의 분포와 확률계산 제10장 모평균에 관한 통계적 추정 제11장 모평균에 관한 통계적 가설검정 제12장 EXCEL을 이용한 통계분석(2) 제13장 수요예측의 개념 및 유형 제14장 회귀분석을 이용한 수요예측 제15장 시계열자료를 이용한 수요예측 제16장 예측오차의 측정과 예측기법의 선택 제17장 EXCEL을 이용한 통계분석(3) - 각 장별 출제예상문제(해설포함)
N= 300, n=2인 경우
(1) 모집단과 표본
③ 結論의 일반화: 부분적인 정보(표본)에서 출발하여 전체적인 정보(모집단)로 일반화시키는 방법과 관련된 내용을 다룸
제9장 표본평균의 분포와 확률계산
① 문제제기와 project설정에서는 자료(data)의 수집·정리 및 analysis을 함 (문제의 확인)
모집단의 特性(특성)치(모수)와 표본의 特性(특성)치(표본통계량, 통계량)는 서로 다를 수 있음
다.
