[통계] 로버스트 설계에서 기대함수를 이용한 다特性(특성) 동시 최적화 方案
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작성일 23-10-08 21:46
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이전의 實驗계획법에서는 단지 품질特性치의 mean or average(평균) 를 改善하는데 초점을 두고 최적조건을 찾는 경향이 있었으나 다구찌 품질工學에서는 품질特性의 mean or average(평균) 뿐만 아니라 변동(분산 혹은 표준편차)을 가능 한 줄이는 것을 목적으로 한다는 점에서 차이가 있다 다구찌 파라미터 설계에서 직교 배열표를 이용한 교차배열(product array)은 제어인자와 잡음인자의 모든 교호작용을 고려한 實驗배치를 하여 分析을 하였다.
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[통계] 로버스트 설계에서 기대함수를 이용한 다特性(특성) 동시 최적화 方案
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레포트/기타
1. 서론, 2. 로버스트 설계를 위한 다특성 동시 최적화, 3. 비교 연구, 4. 결론, FileSize : 423K , [통계] 로버스트 설계에서 기대함수를 이용한 다특성 동시 최적화 방안기타레포트 , 로버스트설계 기대함수 다특정동시최적화 다구찌품질공학
1. 서론, 2. 로버스트 설계를 위한 다特性(특성) 동시 최적화, 3. 비교 연구, 4. 結論, 내려받기 : 423K
다.
설명
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다구찌 품질工學(Taguchi [1986, 1987])은 제품의 설계단계에서부터 품질관리의 전 분야에 걸쳐서 품질을 改善하는데 있어서 큰 기여를 하였다. 교차배열에서 잡음인자는 품질特性치의 품질변동을 유발시키는 역할을 함으로써 변동에 둔감하면서 동시에 품질特性치의 평 균을 goal(목표) 치에 접근하는 제어인자의 최적조건을 찾을 수 있는 로버스트 설계를 가능 하게 한다.
