통계적 품질관리기법
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작성일 23-12-28 11:48
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만약표본의 품질characteristic(특성)이 관리상한(Upper Control Limit : UCL)이나 관리하한(Lower Control Limit : LCL)밖에 있었다면 변동의 이상원인(原因)을 알기위해 공정을 점검한다. 관리한계는 넘지않았지만 곧 불량을 만들게될 것이므로 조치를 취해야 한다. 제품이나 서비스의 무작위표본을 추출하여 품질characteristic(특성)을 추출한다.
여기서 n은 표본의 크기이고 p`는 과거의 불량비율의 average(평균)이다.
UCL과 LCL을 설정함으로써 비정상정인 변동을 감시할 수 있으며 이는 변동의原因(기계, 사람, 절차등)을 찾아내고 문제를 해결할 수 있도록 한다. 이때는 관리한계를 넘지는 않았어도 갑작스런 변동에 관심을 가져야한다.
2. 관리상한(UCL)과 관리하한(LCL)
P-관리도는 무작위로 표본을 추출하고 그 표본의 모든 품목을 검사하여야한다. 공정이 관리상태에있는가를 판정하는 기본적인 절차는 다음과 같다. 이를 관리상한 및 관리하한과 비교하여 공정이 관리되고 있는지를 결정한다. 그림(d)는 2order (차례) 에 걸쳐 관리한계를 벗어났다. 제품이나 서비스의 무작위표본을 추출하여 품질특성을 추출한다.
통계적 공정관리(SPC)는 생산공정내의 품질특성을 감시하는데 이용된다.
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레포트/경영경제
통계적 공정관리(SPC)는 생산공정내의 품질characteristic(특성)을 감시하는데 이용된다 공정이 관리상태에있는가를 판정하는 기본적인 절차는 다음과 같다. 만약표본의 품질특성이 관리상한(Upper Control Limit : UCL)이나 관리하한(Lower Control Limit : LCL)밖에 있었다면 변동의 이상원인을 알기위해 공정을 점검한다. , 통계적 품질관리기법경영경제레포트 ,
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그림(a)는 관리상태하의 공정을 보여주고 있다 그림(b)는 명목치 근처에있다가 갑자기 변동이 증가하였다. 分析자는 도표에 표본불량비율을 표시한다. 속성의 표본추출은 합격-불합격 의사결정이 포함되어있으므로, 이항분포를 기초로 하고 있다
그러나 큰 표본의 경우에는 정규분포로 근사하여도 좋으며, 이때 불량비율의 분포의 표준편차는 다음과 같다. 이때 표본불량비율은 불량품수를 표본의 크기로 나눈 것이다. 이 척도를…(省略)
순서
통계적 품질관리기법
설명
다. 그림(c)는 추세를 보여준다.
