시장조사론 외생변수와 유형, 문제가되는 이유와 해결방법
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작성일 24-06-26 09:19
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피test(실험) 자가 장기간의 test(실험) 의 응답을 대충하여 결과가 나빠지는 것을 예로 들 수 있습니다. 예를 들어 가격의 인하가 매출액에 얼마나 영향을 미치는 지에 대한 test(실험) 기간에 경기가 좋아져 소비성향에 영향을 미치는 경우, 여기서 “경기alteration(변화) ”가 외생변수입니다.
외생변수와 유형, 문제가되는 이유와 해결방법에 대한 내용입니다.
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외생변수란?
독립변수 이외에 종속변수에 영향을 미칠 수 있는 변수입니다.
시험효율는 test(실험) 대상자에게 반복되는 측정(measurement)을 했을 때 처음에 측정(measurement)을 받았다는 사실이 test(실험) 대상자의 reaction response에 alteration(변화) 를 주는 현상을 말합니다.
외생변수의 유형에는
우연적 사건, 성숙효율, 시험효율, 측정(measurement)방법의 alteration(변화) , 시험단위 선定義(정이) 오류, 시험단위의 소멸, 통계적 회귀, test(실험) 목적에 대한 예상 이렇게 총 8가지로 말할 수 있다
우연적 사건이란 test(실험) 기간 동안 test(실험) 과 관계없이 발생된 사건을 말하는 것이며, 성숙효율는 시간의 경과에 따라 나타나는 시험단위의 육체적 심리적 alteration(변화) 를 말합니다.
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