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작성일 24-04-15 07:02
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1. 개인정보, 가명정보, 익명정보의 槪念을 기술하고 각 槪念에 대해 구체적인 (교재 외의) 사례(instance)를 들어 비교하고 설명(說明)하시오. (9점)
개인정보, 가명정보, 익명정보의 차이를 설명(說明)하기에 앞서, 비식별화의 槪念부터 요점할 필요가 있따 비식별화란, 빅데이터 分析 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또는 알아볼 수 없도록 변환되거나 개인정보가 표본값, mean(평균)값, 최대최소값 등으로 범주화되는 등으로 인해 개인에 대한 식별성이 제거되어도 빅데이터의 활용 목적이 상당부분 달성될 수 있다는 점에 착안하여, 이 경우 ‘개인정보’에 대해 부과되는 엄격한 규제의 적용을 전부 또는 일부 면해주는 접근방식이다. 여기서 전자(가명정보)는 개인정보 규제의 일부 면제 대상이고, 후자(익명정보)는 전부 면제 대상이 된다된다.r studio 결과가 필요하시면 r코드를 복사해서 r studio에서 실행하시면 됩니다.
이때 비식별화의 the gist은 어느 정도로 개인을 알아보기 어렵도록 조치해야 하느냐이다.
가명화란 추가 정보(additional information)의 이용 없이는 더 이상 특정 정보주체를 식별…(skip)
방송통신/정보통계
r studio 결과가 필요하시면 r코드를 복사해서 r studio에서 실행하시면 됩니다.
다.
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2022년 2학기 방송통신대 비정형데이터analysis(분석) 중간Task 물)개인정보 가명정보 익명정보의 개념(槪念)을 기술하고 각 개념(槪念)에 대해 구체적인 사례를 들어 비교하고 說明(설명) 비정형데이터 analysis(분석) 의 중요성 맵리듀스 과정 등
글자 모양(굴림체, 장평 100%, 크기 11 pt, 자간 0%)
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4번은 주피터 랩으로 r코드를 실행한 결과를 html파일로 첨부했습니다. 이에 대해 유럽의 일반 개인정보 보호법(GDPR, General Data Protection Regulation)은 가명화(pseudonymisation) 및 익명화(anonymisation)라는 槪念을 제시했다.
